虽然传统的数据中台是许多企业采用的技术，但是这种架构相对臃肿。为了在业务快速部署方面提供更好的解决方案，我们提出了“微中台”的概念，它可以涵盖传统中台的技术模式或技术壁垒。特别是在分支机构和非总行等场景下，通过“微中台”架构，可以快速打通业务数据，为新业务的开展提供更好的模式。我们使用微中台集成外部数据资源，为金融行业的营销用户洞察、渠道优化、产品创新和运营提升提供更好的数据支持，以更好地了解客户画像。金融行业是一个数据处理信息的行业，通过数据信息获得生产力，数字化转型的核心是提高数据使用效率。然而，基于传统中台架构，业务的上线时间和构建时间都较长，可能会对业务开展造成影响。在需要快速上线新业务的场景下，我们需要更新的 IT 架构来提高用户和业务的流畅性和敏捷性做到极致。同时，我们还发现，金融机构所需的数据不仅是本地数据，还需要外部数据建模。因此，我们采用分布式数据库架构来打通本地数据和外部数据。数字化金融的目的是做更多的客户洞察、业务优化、宣传营销和竞品分析，这都需要大量的外部数据洞察。对于银行来说，了解客户和竞争对手的信息都是有限的，因此在进行营销和客户分析时，需要大量的外部资源。那么如何获取这些外部资源呢？在许多场景下，获取外部数据不仅需要在短时间内获取数据，还需要在短时间内将其应用到业务中。例如，在进行广告投放时，需要在 200 毫秒内决定是否向用户投放广告并进行竞价。这样短的时间内，如果采用隐私计算等方式，则无法满足实时性要求。因此，我们通过分布式数据库架构将外部数据和本地数据集成，同时与山东数据交易所共同构建了卓信大数据联合建模中心。通过这种分布式数据库，可以在短时间内实现数据交互和打通，满足高市值业务的需求，并更好地承接外部资源，实现数据资源的流转。对于一些非实质性的业务，比如授信业务、风控业务以及竞品分析业务，我们认为它们也可以在很大程度上帮助我们更灵活地实现这些业务。通过使用原生的 SQL 技术，我们可以实现数据的打通、融合和分析，甚至可以在 IT 架构的更底层完成这些功能，从而极大地提升了数据要素的价值和效率。上图是卓信数据库的一个介绍。通过原生外部资源、原生隐私计算、原生数据安全和原生数据治理这四个原生工作，我们可以帮助金融机构和更小、更灵活的业务开展这些业务，甚至像分行或本地机构这样的面向本地的业务也可以更快地运转起来。我们相信，这也是未来金融数字化转型的一个重要方向。